อยากดึงข้อมูลจาก Facebook Page แบบไม่ต้องเขียนโค้ด ดูได้ทั้งข้อมูลของเพจที่เราดูแลและ public data ของเพจคู่แข่ง ทำได้จริงดิแอด? ทำได้สบายมาก!
บทความนี้มาทำความรู้จักกับ Supermetrics หนึ่งในสุดยอดเครื่องมือสำหรับนักการตลาด ตัวดึงข้อมูล marketing data จาก multiple data sources ง่ายจนงง 😝
Table of Contents
What is Supermetrics?
Supermetrics คือ data tool ที่ออกแบบมาสำหรับนักการตลาดเพื่อดึงข้อมูลจาก platforms ต่างๆ เช่น Facebook, Instagram, Tiktok, Twitter, YouTube มาทำ report สร้าง data warehouse หรือทำ analytics พื้นฐานโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย
Supermetrics picks up all the marketing data you need and brings it to your go-to reporting, analytics, or storage platform
supermetrics.com
Supermetrics มีตัวเลือกการโหลดข้อมูลสำหรับสร้าง report/ analytics เช่น Data Studio, Google Sheets และ Excel ถ้าจะสร้าง data warehouse ก็มีครบทั้ง Google BigQuery, Snowflake, Azure Synapse และ Azure SQL Database

Use cases ที่เห็นนักการตลาดใช้กันบ่อยๆคือ performance marketing dashboard ใช้ supermetrics เป็นตัวโหลดข้อมูล ตั้ง schedule ไว้ refresh data และทำ automation
⭐ สำหรับเพื่อนๆที่อยากทำตาม tutorial นี้ ไปที่เว็บไซต์ Supermetrics for Google Sheets คลิกปุ่ม Start Free Trial ใช้งานฟรี 14 วัน
สมัคร account และติดตั้ง plugin เท่านี้ก็พร้อมใช้งานแล้ว
Step 01 – Launch Supermetrics
เปิด Google Sheets ขึ้นมา คลิกที่ Extensions >> Supermetrics >> Launch

Step 02 – Choose Data Source
ทางด้านขวามือของ Google Sheets จะมีเมนู Supermetrics แสดงขึ้นมา

คลิกที่ Data Source เลือก Facebook Public Data ตามรูปด้านล่าง ถ้าเป็นการใช้งานครั้งแรก supermetrics จะให้เรา sign in เข้าไปที่ data sources นั้นๆด้วยนะครับ

📑 ถ้าเราเป็น page admin ของ FB page นั้นๆ เราสามารถเลือก Facebook Ads/ Facebook Insights เพื่อดูข้อมูลเชิงลึกของเพจได้ด้วย
Step 03 – Choose Page
ในตัวอย่างนี้แอดเลือกเป็น Facebook Page Posts ดึงข้อมูลของเพจ DataRockie เอามาแค่ 50 โพสต์ล่าสุด สามารถเพิ่มจำนวน posts ที่ต้องการดึงเป็น 100, 200 ก็ได้

Step 04 – Select Metrics
เลือก metrics ที่ต้องการใน report เช่น likes, shares, comments, reactions

Step 05 – Split by Dimensions
เราสามารถ break query ตาม dimensions เช่น name (profile ชื่อเพจ), created date, message, post type เพื่อหา insights ได้ง่ายมาก

📑 Split by dimensions เหมือนเราเขียน SQL group by ถ้าบริษัทมี data warehouse พร้อมแล้ว i.e. marketing mart เราก็เขียน SQL ง่ายๆเพื่อ get data นี้ได้เลย
SELECT
page,
date,
post
SUM(like),
SUM(share),
SUM(comment),
SUM(reaction)
FROM facebook_page
GROUP BY page, date, post;
Step 06 – Optional Filter
ขั้นตอนนี้เป็น optional นะครับ จริงๆเราสามารถรัน query ได้แล้ว ไม่ต้องใส่ filter ก็ได้
โดย filter จะเป็นตัวกรองข้อมูลตามเงื่อนไขที่เรากำหนด เช่น post message ต้องมีคำว่า “Promotion” เป็นต้น (เราเขียน filter เองใน Google Sheets ตอนได้ข้อมูลมาแล้วก็ได้)

ถ้าเรา set up ค่าทุกอย่างที่ต้องการเสร็จแล้วก็กดปุ่ม Get Data to Table ได้เลย
Facebook Page/ Post Data
Supermetrics จะรัน query ที่เราสร้างและ import data มาใส่ใน google sheets ให้เราเลย รอประมาณ 1-2 นาที ขึ้นอยู่กับจำนวน query ทำไมมันง่ายอย่างนี้ 555+
เราสามารถตั้งเวลาในการ refresh query ได้ด้วย เช่น ทุกวันจันทร์เช้า เวลา 8.00 น. โดย supermetrics จะโหลดข้อมูลใหม่มาต่อท้าย (append) data เดิมของเรา

Supermetrics จะแสดง query information และ actions ให้เราดูด้วย เราสามารถคลิกเลือก Refresh หรือจะ Modify (Query) เพื่อรันใหม่ได้หมดเลย

Supermetrics Essential Plan
เพื่อนๆที่อยากลองใช้ Supermetrics สามารถทดลองใช้งานฟรี 14 วัน หรือจะอัพเกรดแบบเสียเงินก็ได้ สำหรับ Google Sheets จะมีให้เลือกทั้งหมด 4 plans
- Essential €99 (~3,700 บาท)
- Core €199
- Super €499
- Enterprise ต้องติดต่อทีม Supermetrics อีกทีนะครับ

ถ้าเป็นโปรเจ็คทั่วไป แอดว่าใช้แค่ Essential Plan ก็ตอบโจทย์แล้ว ดึงได้ทั้งหมด 10 data sources – Facebook, GA, Search Console, etc. ช่วยลดเวลาการดึงข้อมูลจาก data sources ไปได้เยอะเลย ทำ report/ analytics ได้ไวขึ้น เฉียบ!

แต่ถ้าใครอยากได้ข้อมูลจาก Facebook Public Data, Twitter, YouTube เพิ่มด้วยก็ต้องอัพเกรดเป็น Core Plan ดึงได้ทั้งหมด 25 data sources หรือจะเพิ่มอีก 2 data sources ก็ได้ (จ่ายเพิ่ม €29/ data source/ เดือน)
นี่คือการใช้เงินแก้ปัญหาอย่างแท้ทรู 🤣 ส่วนคู่แข่งของ Supermetrics ที่ตอนนี้กำลังมาแรงเลยคือ Fivetran และ Stitch ลองศึกษาเพิ่มเติมได้นะครับ
หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆทุกคนครับ Happy Facebook Scraping!