Category: Data Science
-
วิธีสร้าง Interactive Charts บนเว็บไซต์ด้วย Google Sheets
บทความนี้แอดมาสอนสร้าง interactive charts ง่ายๆด้วย Google Sheets สามารถนำไปใช้บน blog หรือ embed บนเว็บไซต์ของ WordPress ได้เลยโดยไม่ต้องใช้ plugin (สะดวกมาก!) ด้านล่างคือตัวอย่าง stacked bar chart ที่สร้างด้วย Google Sheets ภายในเวลาไม่ถึงนาที ข้อดีของ interactive charts คือ users สามารถใช้เม้าส์เลือกดู label/ score ที่ต้องการ เพิ่มความน่าสนใจให้กับการนำเสนอข้อมูลบนเว็บไซต์ของเรา ต่อไปแอดน่าจะได้ใช้ฟีเจอร์นี้บ่อยเลย 😛 How to Create Charts เปิด Google Sheets ขึ้นมา ลองใส่ข้อมูล dummy ซักสองสามคอลัมน์ กดปุ่ม CTRL+A เพื่อเลือกข้อมูลทั้งหมดแล้วคลิก Insert > Chart เสร็จแล้ว Sheets จะเลือกชาร์ทที่ดีที่สุดกับประเภทข้อมูลแบบอัตโนมัติ […]
-
เทคนิคการวัด Brand Loyalty ตามหลัก Marketing Science
ปี 2014 สมัยแอดทำงานเป็น Research Executive ของบริษัทวิจัยตลาดเจ้าหนึ่ง ตอนนั้นตัดสินใจไปสมัครเรียนปริญญาโทใบที่สองที่วิทยาลัยการจัดการของมหิดล เรียกสั้นๆว่า CMMU สาขาการตลาดรุ่น MM17A เพราะรู้สึกว่าตัวเองยังไม่ค่อยมีความรู้ด้านนี้เท่าไร แต่งานประจำที่ทำต้องไปนำเสนอผลวิจัยให้กับทีมการตลาดของลูกค้าบ่อยๆ หลายครั้งมีระดับผู้บริหารเข้ามาฟังด้วย เลยคิดว่า เอาวะ! เรียนโทอีกใบละกัน 55+ มีอยู่คลาสเรียนนึงที่เปลี่ยนความคิดของแอดเกี่ยวกับการตลาดและการทำ market research ไปตลอดกาล และวิชานั้นคือ Consumer Behavior (CB) สอนโดย Dr. Randall Shannon บทความวันนี้แอดจะเขียนสรุปเนื้อหาสำคัญจากคลาสเรียนนี้ให้อ่านกัน Mind Blown! First Thing I Learned สิ่งแรก (และเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด) ที่แอดได้เรียนจากคลาส CB คือชื่อของศาสตราจารย์ Andrew Ehrenberg (1926-2010) ผู้ที่นำวิทยาศาสตร์มาอธิบายวิชาการตลาด และเป็นหนึ่งในผู้นำเรื่อง Marketing Science ได้รับเหรียญทองจากสมาคมวิจัยแห่งประเทศอังกฤษ (MRS) สองครั้งในปี 1969 และปี 1996 […]
-
ภาษา R พื้นฐานสำหรับ Excel Users
R เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมสูงมากสำหรับงาน data science เรียนรู้ง่าย ทำงานได้รวดเร็ว เกิดมาพร้อมกับความสามารถด้านสถิติ (ภาษาอังกฤษ เราเรียก R ว่า fast data crunching language) R เหมาะสำหรับคนที่ใช้ Excel ในการทำงานอยู่แล้ว ถ้าอยากจะเริ่มเขียนโปรแกรม แอดแนะนำ R เป็นภาษาแรกเพราะ logic ในการทำงานของเครื่องมือสองตัวนี้คล้ายกันมาก (การเรียกใช้งานฟังชั่นเหมือนกันเกือบ 100%) บทความนี้จะเปรียบเทียบความเหมือน/ แตกต่างของทั้งสองโปรแกรม และอธิบายการทำงานเบื้องต้นของ R ให้กับ Excel users ได้เข้าใจ ไม่ต้องเคยเขียนโปรแกรมมาก่อน ก็อ่านรู้เรื่อง ทำตามได้เลย 😛 Getting Software สำหรับเพื่อนๆที่อยากทำตาม tutorial วันนี้ต้องติดตั้งโปรแกรมฟรีสองตัวคือ R และ RStudio Desktop ติดตั้งเสร็จแล้วเปิดโปรแกรม RStudio ขึ้นมา และเริ่มเขียนโค้ดในหน้าต่าง console ตามตัวอย่างด้านล่างได้เลย นักเรียนสามารถดาวน์โหลดไฟล์ […]
-
วิเคราะห์ข้อมูล Facebook Page ด้วย R (2019)
สอนดึงข้อมูลจาก Facebook Page ง่ายๆด้วย Graph API เขียนโค้ดแค่ 4 lines พร้อมแนะนำการทำ analysis ด้วย dplyr และ ggplot2 เพื่อหา insights
-
ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ IMDb ด้วย R
ฝึกเขียน web scraping ง่ายๆด้วย package rvest ใน RStudio พร้อมตัวอย่างการดึงรายชื่อหนังท๊อป 50 จากเว็บไซต์ imdb
-
วิเคราะห์ข้อมูล Facebook Page ด้วย R (2018)
Facebook เป็นแหล่งข้อมูลสาธารณะที่น่าจะใหญ่ที่สุดอันดับต้นๆของโลกยุคนี้ เรากำลังพูดถึง posts, comments, likes, shares ที่ users ไปเขียนและ interact กับ public pages ต่างๆ ถ้าเราดึงข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ได้น่าจะมีประโยชน์มากทีเดียว โดยเฉพาะด้านการตลาดดิจิตอล ถ้าแบรนด์เข้าใจว่าคนกำลังพูดอะไรเกี่ยวกับสินค้าและบริการของเราบ้างน่าจะดีไม่ใช่น้อย! สำหรับเพื่อนๆที่อยากดึงข้อมูล facebook page มาวิเคราะห์เล่นๆ? (posts, likes, shares) วันนี้เราจะสอนทำเองง่ายๆ ด้วย Graph API และ package Rfacebook ของ Pablo Barbera Intro to Facebook Graph API ก่อนที่เราจะดึงข้อมูลจาก facebook platform ได้ เราต้องขออนุญาตจากพี่มาร์คก่อนด้วยการขอ access token ซึ่งตัว token จะมีสองแบบคือแบบชั่วคราวใช้ได้ประมาณสองชั่วโมง (short-term token) และแบบใช้ได้ระยะยาวประมาณ 60 วัน (long-term token) […]