เทคนิคการวัด Brand Loyalty ตามหลัก Marketing Science

ปี 2014 สมัยแอดทำงานเป็น Research Executive ของบริษัทวิจัยตลาดเจ้าหนึ่ง ตอนนั้นตัดสินใจไปสมัครเรียนปริญญาโทใบที่สองที่วิทยาลัยการจัดการของมหิดล เรียกสั้นๆว่า CMMU สาขาการตลาดรุ่น MM17A เพราะรู้สึกว่าตัวเองยังไม่ค่อยมีความรู้ด้านนี้เท่าไร แต่งานประจำที่ทำต้องไปนำเสนอผลวิจัยให้กับทีมการตลาดของลูกค้าบ่อยๆ หลายครั้งมีระดับผู้บริหารเข้ามาฟังด้วย เลยคิดว่า เอาวะ! เรียนโทอีกใบละกัน 55+ มีอยู่คลาสเรียนนึงที่เปลี่ยนความคิดของแอดเกี่ยวกับการตลาดและการทำ market research ไปตลอดกาล และวิชานั้นคือ Consumer Behavior (CB) สอนโดย Dr. Randall Shannon บทความวันนี้แอดจะเขียนสรุปเนื้อหาสำคัญจากคลาสเรียนนี้ให้อ่านกัน Mind Blown! First Thing I Learned สิ่งแรก (และเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด) ที่แอดได้เรียนจากคลาส CB คือชื่อของศาสตราจารย์ Andrew Ehrenberg (1926-2010) ผู้ที่นำวิทยาศาสตร์มาอธิบายวิชาการตลาด และเป็นหนึ่งในผู้นำเรื่อง Marketing Science ได้รับเหรียญทองจากสมาคมวิจัยแห่งประเทศอังกฤษ (MRS) สองครั้งในปี 1969 และปี 1996…

Read More

สรุปคอร์สเรียน Analytics for Future Business โดยจุฬาฯ รุ่นที่ 1

สัปดาห์นี้แอดได้มีโอกาสไปเรียนคอร์ส Analytics for Future Business รุ่นที่ 1 ของคณะบัญชีฯ จุฬาฯ ระหว่างวันที่ 30 ก.ค. – 1 ส.ค. 2562 เรียนตอนเย็นหลังเลิกงานเวลา 18.00 – 21.15 น. ทั้งหมด 9 ชั่วโมง สนนราคาคอร์ส 7,200 บาท ใครสนใจลองดูรายละเอียดได้ที่เว็บ BizCube Disclaimer – ก่อนอื่นเลยต้องบอกนี่แอดออกเงินเรียนเอง ไม่ได้มีสปอนเซอร์จากจุฬาฯนะ 555+ รีวิวในบทความนี้เป็นความเห็นส่วนตัวของแอดล้วนๆ หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อนๆที่กำลังตัดสินใจ 😛 Instructors คอร์สนี้มีอาจารย์สอนสองท่านจากภาควิชาสถิติ คณะบัญชีฯ จุฬาฯ มากด้วยประสบการณ์ทั้งคู่ แต่ส่วนตัวแอดตั้งใจมาเรียนกับ ดร.โจ้ โดยเฉพาะเลย ผลงานล่าสุดของอาจารย์ เช่น elect.in.th แสดงผลการนับคะแนนเลือกตั้งรอบที่ผ่านมา ’62 ดู portfolio แบบเต็มๆของอาจารย์ได้ที่ Boonmee Lab…

Read More

เรียนภาษา R พื้นฐานแบบ Interactive ด้วย Swirl Package

swirl ย่อมาจาก “Statistics with Interactive Learning” เป็นโปรแกรมสอนเขียน R ภายใน R พัฒนาโดยทีมอาจารย์จาก Johns Hopkins University (Jeff Leek, Brian Caffo และ Roger Peng) ตั้งแต่ปี 2013 #Short_Review ส่วนตัวแอดคิดว่า swirl เป็นอะไรที่ดีมาก เรียนภาษา R ใน R แบบ interactive ทำตามคำแนะนำบนหน้าจอไปเรื่อยๆ ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อนก็เรียนได้สบายๆ Get Swirl ก่อนเริ่มเรียน นักเรียนต้องติดตั้งโปรแกรม R และ RStudio Desktop เสร็จแล้วเปิด RStudio และพิมพ์โค้ดด้านล่างใน console เพื่อดาวน์โหลดคอร์สเรียน R Programming Statistics Courses เพื่อนๆที่สนใจเรียนสถิติ swirl มีให้เลือกเรียน…

Read More

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Excel

เราถูกสอนกันว่า Excel ไม่เหมาะจะใช้ทำงานด้าน Big Data เพราะข้อจำกัดเรื่องขนาดข้อมูลที่ไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเกิน 1.04 ล้าน rows ได้ [su_highlight background=”#DDFF99″ color=”#000000″]วันนี้เราจะแนะนำเทคนิค (ไม่ลับ) ให้ทุกคนวิเคราะห์ข้อมูล 10 ล้าน records ด้วย Excel ง่ายๆ[/su_highlight] ปล. จริงๆตามทฤษฏีสามารถรันได้ถึง 100 ล้าน records เลยด้วย จำนวน rows 1,048,576 จำนวน columns 16,384 โดยทั่วไปไฟล์ Excel นามสุกล .xlsx จะสามารถแสดงผลข้อมูลได้ที่ 1.04 ล้านแถวและ 16,384 คอลั่มตามลำดับ แต่ถ้าเราแค่สร้าง connection ต่อไปที่ data source ของเรา Excel สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มากกว่า 1 ล้านแถวสบายๆด้วย Pivot Table ตัวอย่างไฟล์…

Read More

สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 4/4

สัปดาห์สุดท้ายของคอร์ส AI For Everyone อธิบายผลกระทบของ AI ที่มีต่อสังคม เศรษฐกิจ ความเท่าเทียมกัน และเรื่องงานในอนาคต เราเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อดังนี้ AI และปัญหา DeepFake AI และการกีดกันทางเพศ สีผิว และประชาธิปไตย AI ไม่ได้เห็นทุกอย่างเหมือนที่ตาเราเห็น AI และผลกระทบต่อตลาดแรงงานในอนาคต What is DeepFake? DeepFake เป็นการผสมคำระหว่าง deep learning + fake เป็นเทคนิคการสังเคราะห์ใบหน้ามนุษย์เสมือนจริง (human image synthesis) แล้วนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น ทำให้ใบหน้าเหล่านั้นพูดในสิ่งที่เค้าไม่เคยพูด ด้านล่างเป็นตัวอย่างวีดีโอ DeepFake ของ Barack Obama อดีตประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกา ในวีดีโอ Obama ตัวปลอมพูดว่า “ปธน. Trump เป็นคนที่โง่บรรลัยเลย .. เห็นมั้ย? ในชีวิตจริงผมคงไม่พูดแบบนี้…

Read More

สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 3/4

AI For Everyone สัปดาห์ที่สามมีหลายหัวข้อน่าสนใจ โดยเฉพาะเรื่องตำแหน่งงานในทีม AI และการลงลึกเรื่อง AI Transformation แอดเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อตามนี้ ตัวอย่างการสร้าง AI device ของ Google ตำแหน่งในทีม AI มีอะไรบ้าง? อธิบาย AI Transformation Playbook อย่างละเอียด ก้าวแรกสู่โลก AI ใครๆก็ทำได้ Hey Device, Tell Me A Joke Andrew ยกตัวอย่างการสร้าง Google Home ว่าภายในมี AI software หลายๆตัวทำงานร่วมกันและมีขั้นตอนการทำงาน 4 ขั้นตอนดังนี้ AI ตรวจจับ trigger word – wakeword recognition AI วิเคราะห์ประโยคที่ user พูดออกมา…

Read More