All articles filed in AI

สัปดาห์สุดท้ายของคอร์ส AI For Everyone อธิบายผลกระทบของ AI ที่มีต่อสังคม เศรษฐกิจ ความเท่าเทียมกัน และเรื่องงานในอนาคต เราเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อดังนี้ AI และปัญหา DeepFake AI และการกีดกันทางเพศ สีผิว และประชาธิปไตย AI ไม่ได้เห็นทุกอย่างเหมือนที่ตาเราเห็น AI และผลกระทบต่อตลาดแรงงานในอนาคต What is DeepFake? DeepFake เป็นการผสมคำระหว่าง deep learning + fake เป็นเทคนิคการสังเคราะห์ใบหน้ามนุษย์เสมือนจริง (human image synthesis) แล้วนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น ทำให้ใบหน้าเหล่านั้นพูดในสิ่งที่เค้าไม่เคยพูด ด้านล่างเป็นตัวอย่างวีดีโอ DeepFake ของ Barack Obama อดีตประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกา ในวีดีโอ Obama ตัวปลอมพูดว่า “ปธน. Trump เป็นคนที่โง่บรรลัยเลย .. เห็นมั้ย? ในชีวิตจริงผมคงไม่พูดแบบนี้…

AI For Everyone สัปดาห์ที่สามมีหลายหัวข้อน่าสนใจ โดยเฉพาะเรื่องตำแหน่งงานในทีม AI และการลงลึกเรื่อง AI Transformation แอดเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อตามนี้ ตัวอย่างการสร้าง AI device ของ Google ตำแหน่งในทีม AI มีอะไรบ้าง? อธิบาย AI Transformation Playbook อย่างละเอียด ก้าวแรกสู่โลก AI ใครๆก็ทำได้ Hey Device, Tell Me A Joke Andrew ยกตัวอย่างการสร้าง Google Home ว่าภายในมี AI software หลายๆตัวทำงานร่วมกันและมีขั้นตอนการทำงาน 4 ขั้นตอนดังนี้ AI ตรวจจับ trigger word – wakeword recognition AI วิเคราะห์ประโยคที่ user พูดออกมา…

สรุปเนื้อหาสำคัญจากคอร์ส AI For Everyone สัปดาห์ที่สอง สอนโดย Andrew Ng บน coursera ขั้นตอนการทำงานของโปรเจ็ค ML vs. DS brainstorming framework ช่วยเลือกโปรเจ็ค AI เข้าใจวิธีการทำงานของทีม AI เบื้องต้น ทุกคนในองค์กรสามารถได้ประโยชน์จากการศึกษาเรื่อง AI (optional) รีวิวเครื่องมือที่ใช้สร้าง AI สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มศึกษา ML-DS Workflow Andrew เริ่มสัปดาห์ที่สองด้วยการอธิบาย ML-DS workflow แอดเขียนสรุปให้อ่านในตารางด้านล่าง ทั้งสอง workflow มีสามขั้นตอน แตกต่างกันที่ขั้นตอนที่ 2-3 Step Machine Learning Data Science #1 Collect data Collect data #2 Train model (many iterations) Analyze…