Category: Data Science

กำลังทำวิจัย market research, survey, poll แต่ไม่รู้ว่าต้องเก็บ sample size เท่าไรดี? บทความนี้มีคำตอบ ชัดทุกประเด็น #พรรคพี่ไม่ได้มาเล่นๆ ตอบสั้นๆในทางสถิติคือ n ยิ่งเยอะ ยิ่งดี ตอบยาวๆคือขึ้นอยู่กับ confidence level และ margin of error ที่เรารับได้ ตอบเชิงธุรกิจคือ ขึ้นอยู่กับเงินและเวลาที่เรามีในการทำงานนั้นๆ โอ้โหว มีหลายมุมมอง งั้นเรามาเริ่มจากเชิง academic กันก่อน (แบบพวกงานวิจัยเด็กมหาลัย) Types of Research งานวิจัยทางสถิติหลักๆจะมีอยู่สองแบบ แต่ละแบบมีวิธีการ set up วิเคราะห์และสรุปผลแตกต่างกัน observational study อยากรู้พฤติกรรมหรือทัศนคติของประชากรที่เราสนใจ จะหนักไปที่การทำ estimation เช่น อยากรู้ว่าคนไทยชอบกินชานมไข่มุกกี่ %? i.e. unknown parameter experimental study ต้องการทดสอบพวก causality…

Heatmap เป็นอีกหนึ่งเทคนิคการทำ data visualization ที่ต่อยอดมาจาก table ปกติ โดยเราสามารถไล่สี numeric values ใน table เช่น ค่าสูงขึ้น = สีน้ำเงิน และค่าต่ำลง = สีแดง บทความวันนี้เราจะมาสอนใช้ conditional formatting สำหรับสร้าง heatmap ง่ายๆด้วยโปรแกรม Excel Create Dataset ก่อนจะสร้าง heatmap มาเรียนวิธีสร้างข้อมูลกันก่อน Excel มีฟังชั่น RANDBETWEEN สำหรับสร้าง random numbers ที่มีค่าอยู่ในช่วง interval ที่เราต้องการ ลองพิมพ์ formula นี้ใน cell B2:M16 และใส่ชื่อ columns และ rows ตามตัวอย่างด้านล่าง Quick Heatmap พอเรามีข้อมูลเป็น table แบบนี้แล้ว…

สร้าง plot แรกของคุณง่ายๆด้วย package ggplot2 ใน R

ทำความรู้จักกับ False Discovery Rate เมื่อผลซิกของเรามีโอกาสผิดมากกว่าที่เราคิด

สอนดึงข้อมูลจาก Facebook Page ง่ายๆด้วย Graph API เขียนโค้ดแค่ 4 lines พร้อมแนะนำการทำ analysis ด้วย dplyr และ ggplot2 เพื่อหา insights