สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 4/4

สัปดาห์สุดท้ายของคอร์ส AI For Everyone อธิบายผลกระทบของ AI ที่มีต่อสังคม เศรษฐกิจ ความเท่าเทียมกัน และเรื่องงานในอนาคต เราเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อดังนี้ AI และปัญหา DeepFake AI และการกีดกันทางเพศ สีผิว และประชาธิปไตย AI ไม่ได้เห็นทุกอย่างเหมือนที่ตาเราเห็น AI และผลกระทบต่อตลาดแรงงานในอนาคต What is DeepFake? DeepFake เป็นการผสมคำระหว่าง deep learning + fake เป็นเทคนิคการสังเคราะห์ใบหน้ามนุษย์เสมือนจริง (human image synthesis) แล้วนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น ทำให้ใบหน้าเหล่านั้นพูดในสิ่งที่เค้าไม่เคยพูด ด้านล่างเป็นตัวอย่างวีดีโอ DeepFake ของ Barack Obama อดีตประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกา ในวีดีโอ Obama ตัวปลอมพูดว่า "ปธน. Trump เป็นคนที่โง่บรรลัยเลย .. เห็นมั้ย? ในชีวิตจริงผมคงไม่พูดแบบนี้ … Continue reading สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 4/4

สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 3/4

AI For Everyone สัปดาห์ที่สามมีหลายหัวข้อน่าสนใจ โดยเฉพาะเรื่องตำแหน่งงานในทีม AI และการลงลึกเรื่อง AI Transformation แอดเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อตามนี้ ตัวอย่างการสร้าง AI device ของ Google ตำแหน่งในทีม AI มีอะไรบ้าง? อธิบาย AI Transformation Playbook อย่างละเอียด ก้าวแรกสู่โลก AI ใครๆก็ทำได้ Hey Device, Tell Me A Joke Google Home - สปิคเกอร์อัจฉริยะและผู้ช่วยส่วนตัวในบ้านของคุณ Andrew ยกตัวอย่างการสร้าง Google Home ว่าภายในมี AI software หลายๆตัวทำงานร่วมกันและมีขั้นตอนการทำงาน 4 ขั้นตอนดังนี้ AI ตรวจจับ trigger word - wakeword recognition … Continue reading สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 3/4

สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 2/4

สรุปเนื้อหาสำคัญจากคอร์ส AI For Everyone สัปดาห์ที่สอง สอนโดย Andrew Ng บน coursera ขั้นตอนการทำงานของโปรเจ็ค ML vs. DS brainstorming framework ช่วยเลือกโปรเจ็ค AI เข้าใจวิธีการทำงานของทีม AI เบื้องต้น ทุกคนในองค์กรสามารถได้ประโยชน์จากการศึกษาเรื่อง AI (optional) รีวิวเครื่องมือที่ใช้สร้าง AI สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มศึกษา ML-DS Workflow Andrew เริ่มสัปดาห์ที่สองด้วยการอธิบาย ML-DS workflow แอดเขียนสรุปให้อ่านในตารางด้านล่าง ทั้งสอง workflow มีสามขั้นตอน แตกต่างกันที่ขั้นตอนที่ 2-3 StepMachine LearningData Science#1Collect dataCollect data#2Train model (many iterations)Analyze data (many iterations)#3Deploy modelSuggest actions/ hypotheses ขั้นตอนที่หนึ่งคือการทำเก็บรวบรวมข้อมูล แอดชอบประโยคที่ … Continue reading สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 2/4