Tag: AI for Everyone

สัปดาห์สุดท้ายของคอร์ส AI For Everyone อธิบายผลกระทบของ AI ที่มีต่อสังคม เศรษฐกิจ ความเท่าเทียมกัน และเรื่องงานในอนาคต เราเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อดังนี้ What is DeepFake? DeepFake เป็นการผสมคำระหว่าง deep learning + fake เป็นเทคนิคการสังเคราะห์ใบหน้ามนุษย์เสมือนจริง (human image synthesis) แล้วนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น ทำให้ใบหน้าเหล่านั้นพูดในสิ่งที่เค้าไม่เคยพูด ด้านล่างเป็นตัวอย่างวีดีโอ DeepFake ของ Barack Obama อดีตประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกา ในวีดีโอ Obama ตัวปลอมพูดว่า “ปธน. Trump เป็นคนที่โง่บรรลัยเลย .. เห็นมั้ย? ในชีวิตจริงผมคงไม่พูดแบบนี้ อย่างน้อยก็ไม่พูดในสถานที่สาธารณะ เรากำลังใช้ชีวิตอยู่ในยุคสมัยที่น่ากลัว” DeepFake เป็นปัญหาใหญ่ที่ส่งผลหลายอย่างบนอินเตอร์เน็ต โดยเฉพาะเรื่องการสร้างและกระจายข่าวสารแบบผิดๆ (false information) เพื่อผลประโยชน์ของคนกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งโดยเฉพาะเรื่องการเมือง ข่าวที่อยู่บน social media…

AI For Everyone สัปดาห์ที่สามมีหลายหัวข้อน่าสนใจ โดยเฉพาะเรื่องตำแหน่งงานในทีม AI และการลงลึกเรื่อง AI Transformation แอดเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อตามนี้ Hey Device, Tell Me A Joke Andrew ยกตัวอย่างการสร้าง Google Home ว่าภายในมี AI software หลายๆตัวทำงานร่วมกันและมีขั้นตอนการทำงาน 4 ขั้นตอนดังนี้ wakeword คือคำหรือ phrase ที่เราใช้ปลุก AI device เช่น “Okay Google” บน android smartphone พอ AI ตื่นและพร้อมรับคำสั่งของเรา ให้เราพูด command ต่างๆได้เลย เช่น เล่าเรื่องตลกให้ฟังหน่อย ตั้งนาฬิกาปลุก หรือถามคำถามง่ายๆ เช่น วันนี้อากาศดีไหม เป็นต้น AI จะทำการวิเคราะห์ประโยคที่เราพูด…

สรุปเนื้อหาสำคัญจากคอร์ส AI For Everyone สัปดาห์ที่สอง สอนโดย Andrew Ng บน coursera ML-DS Workflow Andrew เริ่มสัปดาห์ที่สองด้วยการอธิบาย ML-DS workflow แอดเขียนสรุปให้อ่านในตารางด้านล่าง ทั้งสอง workflow มีสามขั้นตอน แตกต่างกันที่ขั้นตอนที่ 2-3 Step Machine Learning Data Science #1 Collect data Collect data #2 Train model (many iterations) Analyze data (many iterations) #3 Deploy model Suggest actions/ hypotheses ขั้นตอนที่หนึ่งคือการทำเก็บรวบรวมข้อมูล แอดชอบประโยคที่ Andrew พูดว่า “you can make progress…