สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 3/4

AI For Everyone สัปดาห์ที่สามมีหลายหัวข้อน่าสนใจ โดยเฉพาะเรื่องตำแหน่งงานในทีม AI และการลงลึกเรื่อง AI Transformation แอดเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อตามนี้ ตัวอย่างการสร้าง AI device ของ Google ตำแหน่งในทีม AI มีอะไรบ้าง? อธิบาย AI Transformation Playbook อย่างละเอียด ก้าวแรกสู่โลก AI ใครๆก็ทำได้ Hey Device, Tell Me A Joke Andrew ยกตัวอย่างการสร้าง Google Home ว่าภายในมี AI software หลายๆตัวทำงานร่วมกันและมีขั้นตอนการทำงาน 4 ขั้นตอนดังนี้ AI ตรวจจับ trigger word – wakeword recognition AI วิเคราะห์ประโยคที่ user พูดออกมา…

Read More

สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 2/4

สรุปเนื้อหาสำคัญจากคอร์ส AI For Everyone สัปดาห์ที่สอง สอนโดย Andrew Ng บน coursera ขั้นตอนการทำงานของโปรเจ็ค ML vs. DS brainstorming framework ช่วยเลือกโปรเจ็ค AI เข้าใจวิธีการทำงานของทีม AI เบื้องต้น ทุกคนในองค์กรสามารถได้ประโยชน์จากการศึกษาเรื่อง AI (optional) รีวิวเครื่องมือที่ใช้สร้าง AI สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มศึกษา ML-DS Workflow Andrew เริ่มสัปดาห์ที่สองด้วยการอธิบาย ML-DS workflow แอดเขียนสรุปให้อ่านในตารางด้านล่าง ทั้งสอง workflow มีสามขั้นตอน แตกต่างกันที่ขั้นตอนที่ 2-3 Step Machine Learning Data Science #1 Collect data Collect data #2 Train model (many iterations) Analyze…

Read More

สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 1/4

บทความวันนี้แอดเขียนสรุปเนื้อหาสัปดาห์แรกของคอร์สออนไลน์ AI For Everyone สอนโดย Andrew Ng บนเว็บไซต์ coursera โรงเรียนออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก (Andrew เป็นผู้ก่อตั้ง coursera อีกเช่นกัน) ถ้าใครยังไม่รู้จัก Andrew Ng เค้าคือ AI Pioneer คนแรกๆของโลก เป็นอดีตผู้ก่อตั้งทีม Google Brain และ VP & Chief Scientist ของ Baidu บริษัท search engine ที่ใหญ่ที่สุดในประเทศจีน ส่วนตัวแอดยกให้เค้าเป็นอาจารย์สอน data science ที่คูลที่สุดในโลกนี้ มีนักเรียนสมัครเรียนกับเค้าทั่วโลกเป็นแสนคน AI For Everyone เป็นความตั้งใจล่าสุดของ Andrew ที่จะส่งต่อความรู้ด้านนี้ให้คนทั่วไปได้เข้าใจมากขึ้น เนื้อหาแบ่งออกเป็น 4 บท (สัปดาห์) ใช้เวลาเรียนทั้งคอร์สประมาณ 4-5 ชั่วโมง นั่งเรียนกันไปยาวๆ AI…

Read More