อธิบาย 10 Metrics พื้นฐานสำหรับวัดผลโมเดล Machine Learning

ML Engineer มี metrics ที่ใช้วัดความถูกต้องของโมเดลหลายตัว แบ่งเป็นสองกลุ่มใหญ่สำหรับปัญหา regression และ classification บทความนี้แอดจะอธิบาย 10 metrics พื้นฐานที่ทุกคนควรรู้จัก [su_spoiler title=”10 metrics มีอะไรบ้าง?”]Regression – MAE, MSE, RMSE, R2Classification – Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, F-Beta Score, AUC[/su_spoiler] ในบทความนี้เราใช้ terminology (คำศัพท์) ดังนี้ ผลการทำนายของโมเดลคือ yprediction ค่าจริงคือ yactual metrics คือค่าที่ได้จากการคำนวณ/ เปรียบเทียบผล prediction vs. actual ว่าโมเดลของเราทำนายได้ถูกต้องแค่ไหน Let’s focus at Regression มาเริ่มกันที่ metrics สำหรับปัญหา Regression เราสร้างโมเดล Regression…

Read More

Azure ML Studio สร้างโมเดลง่ายๆใช้งานฟรีบนเว็บบราวเซอร์

บทความนี้แอดเขียนแนะนำวิธีการใช้งาน Azure ML Studio เบื้องต้นเพื่อสร้างโมเดลแบบไม่ต้องเขียนโค้ด drag & drop ห้านาทีเสร็จแล้ว สมัครใช้งานฟรีที่ https://studio.azureml.net/ <3 [su_spoiler title=”Azure คืออะไร?”]Azure คือ Cloud Services ของ Microsoft เพื่อนๆไม่ต้องลงโปรแกรมอะไรให้ยุ่งยาก แค่เปิด browser ขึ้นมา sign in เข้าสู่ ML Studio ก็เริ่มทำงานได้เลย ตั้งแต่ลองใช้งาน Cloud มาแอดว่าของ Azure ใช้ง่ายสุด[/su_spoiler] Create Account สำหรับ free account เหมาะสำหรับนักศึกษาที่กำลังเรียน ML ทำโปรเจ็คที่ข้อมูลยังไม่ใหญ่มาก <= 10 GB (อ่านความแตกต่างระหว่าง free vs. standard ได้ที่นี่) ได้สิทธิการใช้งานดังนี้ พื้นที่เก็บข้อมูล 10 GB…

Read More

4 คอร์ส ML คุณภาพระดับโลกที่คุณไม่ควรพลาด (2019)

วันนี้แอดนั่งหาคอร์สเรียนออนไลน์ด้าน machine learning บนอินเตอร์เน็ต เจอคอร์สออกใหม่น่าสนใจหลายคอร์ส บริษัท AI ระดับท๊อปของโลกต่างเปิดสอนออนไลน์แบบ MOOC ของตัวเอง ค่อนข้างพูดได้เต็มปากว่าระบบการศึกษาแบบเก่า (ไปนั่งเรียนมหาวิทยาลัย 3-4 ปี) ใกล้ตายเต็มทีแล้ว ถ้าอยากเรียน ML จำเป็นต้องไปสมัครเรียน ป.โท ไหม? ตอบชัดๆเลยว่า “ไม่!!” แอดรวบรวม 4 คอร์ส ML คุณภาพระดับโลกมาให้อ่านในบทความนี้ มีครบทั้ง Microsoft, Google, Fast.ai และ Amazon เปิดคอมนั่งเรียนที่บ้านได้ ทุกคอร์สเรียนฟรี 100% Microsoft ชี้เป้า – AI School Machine Learning Path Microsoft เอาจริงมากๆกับการทำคอร์สออนไลน์ด้าน data science, AI และ cloud services สำหรับคอร์ส ML Crash…

Read More

สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 4/4

สัปดาห์สุดท้ายของคอร์ส AI For Everyone อธิบายผลกระทบของ AI ที่มีต่อสังคม เศรษฐกิจ ความเท่าเทียมกัน และเรื่องงานในอนาคต เราเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อดังนี้ AI และปัญหา DeepFake AI และการกีดกันทางเพศ สีผิว และประชาธิปไตย AI ไม่ได้เห็นทุกอย่างเหมือนที่ตาเราเห็น AI และผลกระทบต่อตลาดแรงงานในอนาคต What is DeepFake? DeepFake เป็นการผสมคำระหว่าง deep learning + fake เป็นเทคนิคการสังเคราะห์ใบหน้ามนุษย์เสมือนจริง (human image synthesis) แล้วนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น ทำให้ใบหน้าเหล่านั้นพูดในสิ่งที่เค้าไม่เคยพูด ด้านล่างเป็นตัวอย่างวีดีโอ DeepFake ของ Barack Obama อดีตประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกา ในวีดีโอ Obama ตัวปลอมพูดว่า “ปธน. Trump เป็นคนที่โง่บรรลัยเลย .. เห็นมั้ย? ในชีวิตจริงผมคงไม่พูดแบบนี้…

Read More

สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 3/4

AI For Everyone สัปดาห์ที่สามมีหลายหัวข้อน่าสนใจ โดยเฉพาะเรื่องตำแหน่งงานในทีม AI และการลงลึกเรื่อง AI Transformation แอดเขียนสรุปเป็น 4 หัวข้อตามนี้ ตัวอย่างการสร้าง AI device ของ Google ตำแหน่งในทีม AI มีอะไรบ้าง? อธิบาย AI Transformation Playbook อย่างละเอียด ก้าวแรกสู่โลก AI ใครๆก็ทำได้ Hey Device, Tell Me A Joke Andrew ยกตัวอย่างการสร้าง Google Home ว่าภายในมี AI software หลายๆตัวทำงานร่วมกันและมีขั้นตอนการทำงาน 4 ขั้นตอนดังนี้ AI ตรวจจับ trigger word – wakeword recognition AI วิเคราะห์ประโยคที่ user พูดออกมา…

Read More

สรุปเนื้อหาคอร์สเรียน AI For Everyone – ตอนที่ 2/4

สรุปเนื้อหาสำคัญจากคอร์ส AI For Everyone สัปดาห์ที่สอง สอนโดย Andrew Ng บน coursera ขั้นตอนการทำงานของโปรเจ็ค ML vs. DS brainstorming framework ช่วยเลือกโปรเจ็ค AI เข้าใจวิธีการทำงานของทีม AI เบื้องต้น ทุกคนในองค์กรสามารถได้ประโยชน์จากการศึกษาเรื่อง AI (optional) รีวิวเครื่องมือที่ใช้สร้าง AI สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มศึกษา ML-DS Workflow Andrew เริ่มสัปดาห์ที่สองด้วยการอธิบาย ML-DS workflow แอดเขียนสรุปให้อ่านในตารางด้านล่าง ทั้งสอง workflow มีสามขั้นตอน แตกต่างกันที่ขั้นตอนที่ 2-3 Step Machine Learning Data Science #1 Collect data Collect data #2 Train model (many iterations) Analyze…

Read More